La inteligencia artificial (IA) está en todas partes: desde las recomendaciones de Netflix hasta asistentes como ChatGPT, pasando por herramientas que diseñan imágenes, generan música o ayudan a escribir código. Pero mientras nos maravillamos con lo que estas tecnologías logran, una pregunta empieza a hacerse cada vez más fuerte 👇

¿Qué huella ecológica está dejando la IA?

🧠 ¿Por qué la IA consume tanto?

Estos centros no solo requieren electricidad para funcionar, sino también una cantidad significativa de agua para enfriar enormes centros de datos que almacenan chips especializados.

📉 Un estudio de la Universidad de California estimó que entrenar un solo modelo de IA generativa puede emitir tanto CO₂ como un vuelo de ida y vuelta entre Nueva York y Londres… ¡por persona!

🌍 ¿Y en América Latina?

Países como Chile, Brasil y Colombia están atrayendo inversiones en data centers «verdes», gracias a su acceso a energías renovables (solar, eólica e hidroeléctrica).
Por otro lado, muchas regiones todavía enfrentan infraestructuras eléctricas frágiles, lo cual complica expandir estos proyectos sin afectar el suministro básico.

🤔IMAGINA QUE….

Una startup de IA quiere entrenar un modelo de visión computacional para detectar plagas en cultivos. Puede hacerlo, sí, pero si sus servidores funcionan 24/7 con energía no renovable, el impacto ambiental será considerable… ¿vale la pena?

🙋 Entonces… ¿hay que dejar de usar IA?

¡No! Pero hay que usarla con responsabilidad. Como cualquier tecnología poderosa, la IA debe equilibrar el beneficio que genera con el impacto que deja. Elegir modelos eficientes, apoyar empresas que usen energías renovables, o incluso preguntar a los desarrolladores por su huella ambiental… son pequeños pasos que ayudan.

NO ES NUESTRA ENEMIGA, SOLO DEBE IR DE LA MANO CON DECISIONES RESPONSABLES.

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REFERENCIAS

The Guardian. (2025). Planned AI datacentre in England could cause five times emissions of big airport. Fuente.

Scala Data Centers. (2024). Scala and Serena announce largest renewable energy partnership in Latin America. Fuente.

Business Insider. (2025). AI data centers could consume millions of gallons of water a day. Fuente.